ככל שיישומי בינה מלאכותית (AI) ממשיכים להתרחב, גם עלויות התפעול של מרכזי נתונים נמצאות במגמת עלייה. לפי הוול סטריט ג'ורנל, חלק ממרכזי הנתונים בארצות הברית נאלצו להעלות מחירים ללקוחותיהם כדי להתמודד עם ההוצאות הנוספות שהביאה הבינה המלאכותית. בינתיים, הנתונים מצביעים על כך שהביקוש למרכזי נתונים בקנה מידה גדול ומרכזי נתונים מתארחים גדל במהירות, בעוד שדרישת הקיבולת למרכזי נתונים בנויים ארגוניים יורדת יחסית.
מרכזי נתונים מתמודדים עם לחצי עלויות לא רק מצריכת חשמל אלא גם מיכולת עיבוד, שבבים מתקדמים, אתגרי שרשרת האספקה וטכנולוגיית AI. הוול סטריט ג'ורנל מדווח, "יישומי בינה מלאכותית צורכים יותר אנרגיה מתוכנות מסורתיות מכיוון שהם צריכים לעבד יותר נתונים. בתוך כמה ימים, מודל בינה מלאכותית יחיד יכול לצרוך עשרות אלפי קילוואט-שעה של חשמל. מודלים של בינה מלאכותית, כגון הטכנולוגיה המשמשת בצ'אטבוט ChatGPT של OpenAI, צורכת פי 100 יותר מכלי AI סטנדרטיים." בנוסף, עלויות הבנייה, העבודה והשירותים עולות ללא הרף.
מקביל לעלייה בעלויות הדאטה סנטרים היא ההתרחבות המהירה של שוק שירותי הענן. על פי נתונים מקבוצת Synergy Research, ההוצאה הארגונית על שירותי ענן גדלה בקצב שנתי של כ-42% בעשור האחרון, עלתה מ-10 מיליארד דולר ב-2012 ל-227 מיליארד דולר ב-2022. לעומת זאת, ההוצאה על חומרה ותוכנה של מרכזי נתונים. לפי ארגונים צמח בכ-2 אחוזים בשנה בלבד.
Synergy Research Group מספקת גם נתוני הפצה על השימוש בקיבולת מרכז הנתונים העולמי. בשנת 2022, מרכזי נתונים בקנה מידה גדול היוו 37 אחוז מכלל קיבולת מרכזי הנתונים העולמיים, לעומת 17 אחוז בלבד בשנת 2017. מרכזי נתונים בקנה מידה גדול מתייחסים לאותם מתקנים גדולים המופעלים או מושכרים על ידי ענקיות שירותי ענן כמו אמזון, מיקרוסופט, וגוגל. מחציתם הם מרכזי נתונים בבעלות עצמית, והחצי השני הם מרכזי נתונים מושכרים. מתקנים מתארחים לא בקנה מידה גדול מהווים 23 אחוז מהנתח. בינתיים, מרכזי נתונים שנבנו בארגון החזיקו בנתח של 40% ב-2022, ירידה משמעותית מ-60% ב-2017.
Synergy Research Group צופה כי במהלך חמש השנים הקרובות, "בעוד ששיעור מרכזי הנתונים הבנויים בארגון בקיבולת הכוללת יקטן ביותר משני נקודות אחוז בכל שנה, הקיבולת שלהם בפועל תקטן רק במעט. שיעור המתקנים המארחים בסך הכל. הקיבולת תישאר יציבה יחסית". החברה גם צופה שעד 2027, מרכזי נתונים בקנה מידה גדול יהוו למעלה מ-50% מנתח הקיבולת, בעוד שמרכזי נתונים שנבנו בארגון יקטן לפחות מ-30%.