למה לבנות מרכז נתונים מתחת לים?

יש הטוענים שבניית מרכזי נתונים בתחתית הנהרות תהיה נוחה וחסכונית יותר מכיוון שגם מי הנהר זורמים. עם זאת, התשובה היא: לא ממש!

הסיבה העיקרית לבניית מרכזי נתונים מתחת לים היא שלמי ים יש יכולת חום סגולית גבוהה יותר מאשר למים מתוקים. זה מאפשר לחום שנוצר על ידי מרכזי נתונים להתפזר מהר יותר. במילים אחרות, עבור אותו אפקט קירור, עלות הקירור עם מי ים נמוכה יותר מאשר עם מים מתוקים. בנוסף, מרכזי נתונים דורשים לעתים קרובות תפוקת נתונים אסטרונומית ויציבות תפעולית גבוהה. כבלים תת ימיים הם כיום חיבור הפס הרחב המהיר ביותר, מה שהופך את פריסת מרכז הנתונים התת ימי ליתרון. הם יכולים להתחבר לאוטובוסי כבלים תת ימיים בקרבת מקום, הימנעות מאתגרי בנייה יבשתיים ומבטיחים פעולה אמינה לטווח ארוך.

ניקח את נהר היאנגצה כדוגמה: למרות שנהר היאנגצה הוא הנהר הגדול ביותר בסין, באורך של 6,387 קילומטרים ושטח אגן כולל של 1.8 מיליון קילומטרים רבועים, הוא אינו מתאים לבניית מרכזי נתונים תת-מימיים. הסיבות כוללות:

העומק הממוצע של אגן נהר היאנגצה אינו עמוק, ונע בין 1.5 ל-5 מטרים, דבר שאינו עומד בדרישות העומק של מרכזי נתונים תת-מימיים.

חודשי הקיץ יולי ואוגוסט הם עונות שיטפונות של נהר היאנגצה, המועדים לאסונות הצפות שמרכזי נתונים תת-מימיים אינם יכולים לעמוד בהם.

התקופה מדצמבר עד אפריל היא העונה היבשה של נהר היאנגצה. במהלך העונה היבשה, אפילו הניווט מאתגר, שלא לדבר על הקירור של מרכזי נתונים תת-מימיים.

בניית מרכזי נתונים על אפיק הנחל אינה תורמת להזרמת חול באפיק הנחל, מעכבת את הניווט ומשפיעה קשות על הסביבה האקולוגית.

בעוד שמאגרים גדולים אינם דורשים ניווט, ערכם טמון במשאבים אקולוגיים עשירים. יתרה מכך, מאגרים מתפקדים בעיקר כדי לשלוט בהצפות ולספק מי שתייה. במהלך בצורת, מאגרים עלולים להתייבש, מה שהופך אותם לפחות יציבים ממי הים. לעומת זאת, מרכז נתונים תת ימי מול חופי קליפורניה משחרר 800 קילוואט של אנרגיה תרמית לשעה. אם המים עומדים, טמפרטורת המים מסביב עלולה לעלות בכ-0.7 מעלות לשעה. נפחי מים גדולים במאגר ומהירות חילופי החום במים אינם מספיקים כדי לתמוך במרכזי נתונים תת-מימיים ועלולים להשפיע באופן משמעותי על הסביבה האקולוגית של המאגר.

אגמים קטנים יותר מהים, ללא זרמי אוקיינוס, וזרימת המים עומדת יחסית. לכן, מי האגם עלולים שלא להתקרר בצורה יעילה, מה שעלול לגרום לעליית טמפרטורת מי האגם ולהשפיע על המערכת האקולוגית.

Alibaba Cloud הקימה פעם מרכז נתונים עם שטח רצפה כולל של 30,000 מטרים רבועים באגם Qiandao, עם קיבולת כוללת של 50,000 שרתים. עם זאת, מרכז הנתונים הזה לא נבנה בתחתית אגם Qiandao. במקום זאת, הוא חילץ מי אגם עמוקים דרך צינור אטום לחלוטין, שעבר דרך מרכז הנתונים כדי לעזור לקרר שרתים. לאחר התקררות טבעית, המים חזרו לבסוף לאגם קיאנדאו. יעילות השימוש בכוח (PUE) של מרכז הנתונים נעה בין 1.27 ל-1.28, גבוה בהרבה מ-1.076 של Highlander. לסיכום, הכמות והנפח של מרכזי הנתונים גדולים, מה שהופך אותם לבלתי מתאימים להצבה במאגרים או באגמים. האוקיינוס ​​הוא האפשרות המתאימה ביותר.